Mohamed Atoui
Licence Informatique et IA, mention Très Bien
Ingénieur IA, Londres
À propos
Salut, je suis Mohamed — j'étais Co-Fondateur & Responsable IA chez 
Nordlys Labs, où nous avons construit un système de routage LLM qui a obtenu 75,6 % sur SWE-bench Verified (décembre 2025), au-dessus du meilleur modèle unique publié à l'époque (Claude Opus 4.5, 74,4 %), et passé à plus de 500 utilisateurs.
Je suis diplômé (2026) en Informatique & IA de 
Royal Holloway, University of London, avec mention Très Bien. Ma recherche porte sur les mécanismes d'attention des transformers et la compression du KV-cache pour les grands modèles de langage. En parallèle, j'ai travaillé sur la robustesse adversariale en détection d'intrusions ML au ISG Smart Card & IoT Security Centre, sur l'analyse sportive chez 
Stats Perform, j'ai enseigné la Programmation Orientée Objet & l'Ingénierie Logicielle à Royal Holloway, et je co-organise le London Systems Club.
Plus de détails dans mon CV.
Intérêts : Apprentissage automatique, Systèmes LLM, IA appliquée, Développement produit.
Dernières actualités
Présentation du framework MoM lors d'un meetup en ligne
Présentation du framework MoM lors d'un meetup en ligne
Présentation du framework MoM (Mixture of Models) lors d'un meetup en ligne, suivie d'échanges avec l'audience sur le routage LLM et les stratégies de sélection de modèles.
Co-organisation du London Systems Club
Co-organisation du London Systems Club
Début de la co-organisation du London Systems Club, une communauté réunissant des ingénieurs et praticiens systèmes pour partager leur expertise, échanger des idées et apprendre les uns des autres.
Assistant d'enseignement à Royal Holloway
Assistant d'enseignement à Royal Holloway
Début en tant qu'assistant d'enseignement pour la Programmation Orientée Objet & Ingénierie Logicielle à Royal Holloway, University of London.
Stagiaire Data Produit chez Stats Perform
Stagiaire Data Produit chez Stats Perform
Intégration chez Stats Perform en tant que stagiaire Data Produit, travaillant sur l'analyse sportive et la science des données.
Fondation de Nordlys Labs
Fondation de Nordlys Labs
Co-fondation de Nordlys Labs, construisant des systèmes de routage LLM intelligents. 75,6 % sur SWE-bench Verified (déc. 2025), contre 74,4 % pour le meilleur modèle unique. Plus de 500 utilisateurs.
Compétences
ML & IA
Backend
Frontend
Infrastructure
Langages
Stages & Expérience professionnelle
Nordlys Labs
Nordlys Labs
Co-Fondateur & Responsable IA
- Co-fondé Nordlys Labs et dirigé la recherche ML sur le routage LLM — choisir le meilleur modèle par requête selon les signaux de la tâche.
- Conçu et livré un système de routage ayant obtenu 75,6 % sur SWE-bench Verified (décembre 2025), au-dessus du meilleur modèle unique publié à l'époque (Claude Opus 4.5, 74,4 %).
- Passé la plateforme à plus de 500 utilisateurs ; stack de production en Python / FastAPI / LangChain avec Redis + PostgreSQL derrière un déploiement Dockerisé.
- Sélectionné pour l'accélérateur Antler ; présenté le framework MoM (Mixture of Models) lors d'un meetup en ligne.
Royal Holloway, University of London
Royal Holloway, University of London
Assistant d'enseignement
- Assistant d'enseignement pour Programmation Orientée Objet et Ingénierie Logicielle (2ème année).
- Anime les sessions de TP hebdomadaires, debug le code étudiant en Java, et corrige les devoirs / copies d'examen.
- Tient des permanences sur les patrons de conception, les pratiques de test et la modélisation OO.
London Systems Club
London Systems Club
Co-organisateur
- Co-organisation du London Systems Club, une communauté réunissant des ingénieurs et praticiens systèmes pour partager leur expertise, échanger des idées et apprendre les uns des autres.
Thinking About Thinking
Thinking About Thinking
Ambassadeur
- Ambassadeur de la communauté Thinking About Thinking, soutenant ses évènements et son rayonnement à Londres.
Stats Perform
Stats Perform
Stagiaire Data Produit
- Analysé des jeux de données sportifs à grande échelle (NFL, NBA, MLB) en SQL et Python ; conçu des pipelines de feature engineering et de sélection de variables pour des produits d'analyse en production.
- Modélisé des projections de revenus sur trois ans pour la distribution sur AWS Marketplace à l'aide de simulations Monte-Carlo, orientant la stratégie de mise sur le marché.
- Collaboré avec des clients grands comptes pour cadrer les livrables analytiques et présenté les résultats à des équipes produit transverses.
ISG Smart Card & IoT Security Centre
ISG Smart Card & IoT Security Centre
Chercheur en apprentissage automatique
- Recherche sur la robustesse adversariale des systèmes de détection d'intrusions basés sur le ML pour véhicules autonomes.
- Étudié les attaques par évasion contre les modèles IDS sur réseaux véhicules (trafic CAN-bus) et exploré des défenses : entraînement adversarial et assainissement des entrées.
- Entraîné des classifieurs PyTorch sur des datasets d'intrusions automobiles et benchmarké leur comportement sous perturbations.
Services académiques
Programmation Orientée Objet & Ingénierie Logicielle
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