Projets

Système de routage LLM intelligent qui sélectionne le meilleur modèle pour chaque tâche. A obtenu 75,6 % sur SWE-bench Verified (déc. 2025), au-dessus du meilleur modèle unique publié, et passé à plus de 500 utilisateurs.

Recherche sur la compression du KV-cache pour les LLMs. Démarre par une comparaison des mécanismes d'attention (MHA / MQA / GQA / MLA) sur des modèles jouets, puis développe des techniques à l'échelle de production — conversion en état récurrent et compression adaptative multi-niveaux — pour Llama-3.1-8B-Instruct.

Implémentation de modèles de diffusion depuis zéro : dérivation de la théorie des probabilités, construction d'un VAE, puis implémentation de DDPM étape par étape pour comprendre la génération d'images depuis les principes fondamentaux.

Article de recherche sur le framework Mixture of Models (MoM) pour le routage intelligent de LLM et les strategies de selection de modeles.

Framework permettant aux LLMs d'analyser des depots git via une boucle REPL iterative, explorant le code de maniere incrementale au lieu de charger tout le codebase en contexte.

Generateur d'idees inter-domaines qui resout des problemes en cartographiant les relations structurelles entre domaines non lies, par raisonnement analogique plutot que par correspondance de mots-cles.

Replication de recherche testant si la repetition de prompts ameliore la precision des petits modeles de langage, doublant quasi les scores ARC-Challenge.

Application de chat IA financée par la publicité, offrant un accès gratuit à l'IA de niveau Claude via des publicités contextuelles du réseau Thrad.

Assistant IA vocal pour les représentants commerciaux médicaux. Push-to-talk, transcription en temps réel et intégration PubMed pour citer des études pendant les conversations.

Plateforme de visualisation 3D interactive qui transforme des datasets CSV en nuages de particules, controles par gestes de la main via webcam avec MediaPipe.

Outil de génération de leads par IA pour les équipes commerciales pharmaceutiques. Découvre des professionnels de santé dans les 58 wilayas d'Algérie via Google Maps API, avec affinement de recherche par LLM et scoring de qualité.

Implementation de l’architecture Transformer originale de ‘Attention is All You Need’, construisant l’attention multi-tetes, l’encodage positionnel et les pipelines d’entrainement.

Implémentation de réseaux LSTM depuis zéro, construisant chaque porte et mécanisme d'état de cellule depuis les principes fondamentaux avec rétropropagation à travers le temps.

Analyseur lexical et parseur pour Mini3ADR, un langage simple avec variables, arithmétique et contrôle de flux, construit avec Lex/Flex pour un cours de compilation.

Système de détection de menaces basé sur l'apprentissage automatique qui identifie et classifie les cyberattaques via l'analyse du trafic réseau.

Générateur de texte au niveau caractère utilisant des RNN classiques entraînés sur Harry Potter, explorant la modélisation de séquences et le problème des gradients évanescents dans les architectures récurrentes.